Yapay zekâ veri merkezi altyapısı tasarımı
Bir yapay zekâ altyapısı yalnızca GPU'dan oluşmaz. Model eğitimi ve çıkarım (inference) performansını; GPU'lar arası bağlantı, depolama hızı, ağ kumaşı (fabric), soğutma ve yazılım yığını birlikte belirler. LLM eğitme için GPU cluster kurulumu projelerinde bu katmanların tamamını tek mimaride ele alıyoruz.
NVIDIA GPU sunucular ve platformlar
- NVIDIA DGX H100 / H200: anahtar teslim AI sunucu kurulumu, DGX SuperPOD mimari danışmanlığı
- NVIDIA HGX: OEM sunuculara entegre 8-GPU platformlar ve HGX GPU altyapı mimarisi tasarımı
- H100 SXM5 80GB HBM3, PCIe sürümleri ve L40S, A100 GPU seçenekleri; H100 SXM5 ile PCIe performans karşılaştırması
- NVIDIA MGX: modüler AI sunucu mimarisi
- NVIDIA BlueField DPU: ağ, depolama ve güvenlik iş yüklerini CPU'dan alma; VMware NSX offload
- DGX Cloud entegrasyonu ve şirket içi altyapıdan DGX Cloud'a hibrit senaryolar
Supermicro GPU ve yüksek performanslı sunucular
- Supermicro GPU sunucu satışı ve kurulumu: SYS-421GE-TNRT, SYS-221H-TNR gibi GPU ve genel amaçlı modeller
- Supermicro NVIDIA HGX H100 8-GPU sunucu ve H100/H200 entegrasyonu
- Hyper SuperServer, SuperBlade, MicroBlade, Twin, FatTwin ve TwinPro yüksek yoğunluklu sunucular
- AMD EPYC ve Intel Xeon tabanlı sunucular, 1U/2U/4U rack seçenekleri
- NVMe ve All-Flash depolama sunucuları: E1.S/E3.S NVMe, PCIe Gen5 NVMe-oF, JBOD genişleme
- Building Block Solutions ve Cloud Verified Infrastructure (CVI)
- Sıvı soğutma: liquid cooling, liquid-to-air çözümler ve GPU sunucu manifold kurulumu
Ağ kumaşı: InfiniBand ve Ethernet
- NVIDIA Quantum-2 InfiniBand ve NDR 400G switch ayarları, Subnet Manager yapılandırması
- NVIDIA Spectrum Ethernet switch ve Cumulus Linux işletim sistemi
- ConnectX-6 / ConnectX-7 NIC, LinkX AOC ve DAC kablolar
- RoCE v2: kayıpsız Ethernet için PFC (Priority Flow Control) ayarları; InfiniBand ile RoCE v2 karşılaştırması
- NCCL ile çoklu GPU iletişim optimizasyonu, GPUDirect Storage (GDS) konfigürasyonu
- Mellanox NEO ağ yönetim yazılımı ve Supermicro InfiniBand fabric kurulumu
Yazılım yığını
- NVIDIA AI Enterprise (NVAIE): yazılım lisanslama, kurumsal destek ve lisans alma
- CUDA sürücü kurulumu ve optimizasyon, NGC container kütüphanesi
- NeMo ile LLM altyapısı, Triton Inference Server ve TensorRT ile çıkarım
- Base Command Manager ile küme yönetimi, Kubernetes Device Plugin ile GPU zamanlama
- Omniverse kurumsal sunucu kurulumu
- Supermicro sunucularda Red Hat OpenShift AI
GPU sanallaştırma (vGPU) ve MIG
- NVIDIA vGPU (Grid) kurulumu, VMware vSphere ve Nutanix AHV üzerinde vGPU
- vGPU License System (CLS/DLS) kurulumu ve vGPU profilleri (Q/B/A) tanımlama
- Omnissa Horizon VDI ile vGPU entegrasyonu, GPU passthrough (VMware/KVM)
- MIG (Multi-Instance GPU): tek GPU'yu izole bölümlere ayırma
İşletim, soğutma ve destek
GPU sunucu soğutma ve iklimlendirme, PUE optimizasyonu, PSU yük dengeleme ve rack montaj hizmeti veriyoruz. Supermicro IPMI uzaktan yönetim, BMC Redfish API, Chassis Management Module (CMM), Supermicro Server Manager (SSM), BIOS/BMC güncelleme ve fan profili ayarlarını yapıyoruz. NVIDIA AI sunucu yetkili satış noktası olarak AI altyapı danışmanlık paketleri, GPU sunucu kiralama ve bare metal seçenekleri, yetkili bakım anlaşmaları ve Supermicro sunucu yedek parça temini sunuyoruz.
Arıza giderme ve bakım
- NVIDIA GPU sürücü hatası ve CUDA sorun giderme, Supermicro over-temperature uyarısı analizi
- Supermicro IPMI KVM HTML5 erişim hatası ve BMC sıfırlama
- SAS3/SAS4 Broadcom HBA, SAS expander backplane ve Omni-Path/InfiniBand kart montajı
- FatTwin node bazlı güç yönetimi ve redundant PSU yapılandırması
- AI ve derin öğrenme sunucuları için yapay zekâ laboratuvarı kurulumu
Sık sorulan sorular
Linux üzerine NVIDIA CUDA sürücüsü nasıl kurulur?
Önce uyumlu çekirdek başlıkları kurulur ve açık kaynak nouveau sürücüsü devre dışı bırakılır. Ardından NVIDIA'nın dağıtıma özel paket deposundan sürücü ve CUDA Toolkit kurulur, sistem yeniden başlatılır ve nvidia-smi ile GPU'ların göründüğü doğrulanır.
NVIDIA vGPU lisans sunucusu pasifleşti hatası nasıl çözülür?
İstemci yapılandırmasındaki lisans sunucusu (DLS/CLS) adresi ve token dosyası kontrol edilir, saat senkronizasyonu doğrulanır, lisans sunucusunda yeterli lisans olduğu ve ağ erişiminin açık olduğu kontrol edilir. Lisans alınamadığında vGPU performansı kısıtlanır.
Supermicro IPMI şifresi nasıl sıfırlanır?
İşletim sistemi üzerinden ipmitool ile kullanıcı şifresi yeniden tanımlanabilir veya BIOS içindeki IPMI menüsünden BMC fabrika ayarlarına döndürülebilir. Yeni sunucularda varsayılan şifre kasa etiketinde yer alır.
InfiniBand mi RoCE v2 mi tercih edilmeli?
Büyük ölçekli model eğitimi ve en düşük gecikme gereken HPC kümelerinde InfiniBand öne çıkar. Mevcut Ethernet altyapısıyla bütünleşik, daha esnek bir yapı isteniyorsa doğru PFC ve ECN ayarlarıyla RoCE v2 tercih edilebilir.
NVIDIA GPU ECC bellek hatası nasıl giderilir?
nvidia-smi ile ECC hata sayaçları ve kaldırılan (retired) bellek sayfaları kontrol edilir. Düzeltilebilir hatalar izlenir; düzeltilemez hatalarda GPU sıfırlanır, tekrarlıyorsa donanım değişimi için üretici destek kaydı açılır.
NVIDIA: teknik kapsam ve sık talep edilen işler
Aşağıdaki başlıklar, bu alanda keşif, kurulum, geçiş ve destek projelerinde en sık üstlendiğimiz işlerdir. Kapsam, süre ve maliyet; mevcut ortamınızın keşfi sonrasında netleştirilir.
Kurulum, yapılandırma ve entegrasyon
- NVIDIA Quantum-2 InfiniBand networking
- NVIDIA NeMo LLM yapay zeka modeli altyapısı
- NVIDIA BlueField DPU (Data Processing Unit)
- NVIDIA Mellanox ConnectX-6/ConnectX-7 NIC
- Supermicro liquid cooling sıvı soğutmalı sunucu
- Supermicro Twin/FatTwin sunucu altyapısı
- Supermicro RAID kartı ve HBA konfigürasyonu
- Supermicro sunucu güç kaynağı Redundant PSU
- Supermicro IPMI firmware güncelleme
- NVIDIA Mellanox switch subnet manager ayarı
- NVIDIA vGPU Profiles (q/b/a) tanımlama
- Supermicro BMC Redfish API otomasyonu
- Supermicro Omni-Path ve InfiniBand kartlar
- Supermicro sunucu M.2 NVMe OS sürücüsü
- NVIDIA Supermicro AI sunucu kurulum uzmanı
- Virtual GPU vGPU Profile Allocation Framebuffer
- Out-of-Band Management OOB IPMI Redfish API
- Graphics Processing Unit GPU CUDA Core Compute
- Tensor Processing Unit TPU Deep Learning Acceleration
- Supermicro IPMI reset ve şifre sıfırlama
- Supermicro sıvı soğutmalı GPU sunucu projesi
- NVIDIA Mellanox InfiniBand fabric projelendirme
Geçiş, taşıma ve sürüm yükseltme
- Supermicro sunucu RAM/CPU yükseltme
- On-Premises AI Infrastructure to NVIDIA DGX Cloud
Performans, izleme ve sorun giderme
- NVIDIA NCCL multi-GPU iletişim optimizasyonu
- NVIDIA GPU ECC memory hatası giderme
- Supermicro sunucu fan hızı ve gürültü ayarları
- Supermicro GPU Server BIOS fan profili değiştirme
Teklif, lisanslama ve destek
- Supermicro 1U/2U/4U rack sunucu fiyatları
Sık sorulan karşılaştırmalar
NVIDIA H100 SXM5 ile H100 PCIe arasındaki fark nedir?
H100 SXM5, HGX kartlarına takılan ve daha yüksek güç limitiyle (700 W'a kadar) çalışan sürümdür; HBM3 bellek ve NVLink sayesinde GPU'lar arasında çok yüksek bant genişliği sunar ve büyük model eğitiminde öne çıkar. H100 PCIe ise standart sunuculara takılan, daha düşük güç tüketen (yaklaşık 350 W) kart sürümüdür; çıkarım (inference), sanallaştırılmış GPU ve daha küçük ölçekli eğitim iş yükleri için daha esnek ve ekonomiktir. Doğru seçim, iş yükünün çoklu GPU iletişimine ne kadar bağımlı olduğuna ve veri merkezinin güç-soğutma kapasitesine göre yapılır.
